フルスタックAIデベロッパー（正社員）

VoicePingについて

VoicePingは、リアルタイム音声翻訳・文字起こし・要約を支える音声AI基盤を開発しています。フルスタックAIデベロッパーは、音声処理からAI推論基盤、Webアプリケーションまで横断して開発に取り組みます。

• プロダクト
• 会社情報
• プロダクト開発の歩み（英語）
• 500 GlobalのJ-StarXプログラムでの学び（英語）
• Alchemistアクセラレータープログラムへの参加

VoicePingの実績

• 1,000社以上の有料法人顧客
• シードラウンドで累計230万米ドルを調達
• 500 Global、Rainmaking APAC、AlchemistXなどのグローバルアクセラレーターに採択

技術基盤

音声AIの構成

開発に使う技術

• フロントエンド： React、TypeScript、Flutter（iOS・Android）。音声通信にはWebSocket・WebRTC、UIにはAnt Design・Flutterを使用
• バックエンド： Node.js（TypeScript）、Python（FastAPI）、Go、REST API
• インフラ： AWS、GCP、Azure、VPS、オンプレミス。CI/CDにはGitHub Actions・Azure Pipelinesを使用
• AI・機械学習： PyTorch、Hugging Face、Llama、Unsloth、Qwen

主な業務

基盤開発

• リアルタイム音声処理パイプラインの開発・保守
• 高性能な翻訳APIの実装
• リアルタイム翻訳に使うWebSocket接続の開発・最適化
• コンテナ化したマイクロサービスの構築・運用

AIの製品への組み込み

• 機械学習エンジニアと連携したモデルのデプロイ
• モデル推論基盤の実装
• 推論パイプラインの低遅延化
• モデル性能を監視する仕組みの開発

AIモデルの開発

• データパイプラインの設計と高品質な学習データの収集
• ハイパーパラメーターやモデル構造の調整によるVRAM効率・推論速度の改善
• 評価方法の設計、結果の分析、改善方針の検討
• 最新のOSSモデルや論文の調査と既存モデルの改善
• 研究記事の公開とOSSへの貢献

アプリケーション開発

• リアルタイム翻訳のレスポンシブなWeb画面の開発
• オフライン翻訳機能の実装
• 開発者向けツール・SDKの開発
• システム監視用の社内ダッシュボード開発

応募要件

必須要件

実務経験は問いません。 個人開発、学習、OSS、仕事などで培ったWebアプリケーションの開発力を重視します。

• React/TypeScriptなどでWebアプリを実装・デバッグし、自分のコードを説明できること
• フロントエンドの状態管理、API、バックエンドの処理、データ保存の仕組みを理解していること。Node.js、Pythonなど、使用技術は問いません
• Gitやテストを使い、問題の調査と修正結果の確認ができること
• クラウド、デプロイ、AIの技術を学ぶ意欲があること

歓迎する経験

• 音声・映像のデジタル信号処理
• 機械学習モデルのデプロイ・推論最適化。関連研究：翻訳推論のスループット 、翻訳推論のボトルネック
• 自然言語処理、音声認識、翻訳の研究
• 高性能計算や大規模データ処理。関連研究：GoによるWebSocketプロキシの改善

現在の技術課題

• リアルタイム音声処理の低遅延化
• 感情を表現する音声翻訳のエンドツーエンドモデル開発
• AI音声エージェントのエンドツーエンドモデル開発
• 推論基盤の拡張と、遅延・消費電力の削減
• 効率的なオフライン翻訳
• 基盤を支える監視システムの整備
• 外部連携向けSDKの開発
• 大規模な多言語学習データの収集・作成

成長できる領域

機械学習基盤と周辺技術、高度な音声処理、モデル学習フレームワーク、学習データのパイプライン、分散システムを実践の中で学べます。

福利厚生・学習環境

• 健康保険
• 定期的な技術ワークショップ
• 創業者・リードエンジニアと直接働ける環境

新たに募集するロボティクス職

機構・電子回路・組み込み制御・ソフトウェア連携を扱うロボティクス・Physical AIエンジニア も別途募集しています。フルスタックAIデベロッパーは、引き続き音声AI製品とその基盤を担当します。